Intellektual robot tizimlarini ishlab chiqishda Data Science metodlarining roli

Authors

  • Akmaljon Zohidjon-o‘g‘li Yoqubjonov “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti

Keywords:

Data Science, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, intellektual robototexnika, sensorlar fuziyasi, katta ma’lumotlar (Big Data), BPMN, avtomatlashtirish

Abstract

Ushbu maqolada zamonaviy intellektual robot tizimlarini yaratishda Data Science metodlarining tutgan o‘rni va ahamiyati tahlil qilinadi. Mashinali o‘rganish, chuqur o‘rganish, kompyuter ko‘rish, sensorlar fuziyasi va bashoratli tahlil kabi Data Science yo‘nalishlarining robototexnika tizimlariga integratsiyalashuvi jarayoni ko‘rib chiqiladi. Xalqaro Robototexnika Federatsiyasi (IFR) hamda yetakchi bozor tadqiqot tashkilotlarining rasmiy statistik ma’lumotlari asosida jahon robototexnika bozorining hozirgi holati va rivojlanish tendensiyalari tahlil qilinadi. Maqolada intellektual robot tizimini Data Science metodologiyasi asosida loyihalash jarayoni BPMN notatsiyasi yordamida modellashtirilgan bo‘lib, ma’lumotlarni to‘plashdan tortib modelni ishlab chiqarishga joriy etishgacha bo‘lgan barcha bosqichlar aks ettirilgan. Shuningdek, O‘zbekistonda ushbu sohaning istiqbollari va xalqaro hamkorlik imkoniyatlari muhokama qilinadi.

Downloads

Published

2026-07-24

How to Cite

Akmaljon Zohidjon-o‘g‘li Yoqubjonov. (2026). Intellektual robot tizimlarini ishlab chiqishda Data Science metodlarining roli. Science and Education, 7(7), 35–43. Retrieved from https://www.openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/9016

Issue

Section

Technical Sciences